硅谷转码神校 Santa Clara University - 学业篇

之前答应向我强烈推荐 SCU 的学长写写自己的感受,一直忙着课业、刷题没能找到时间下笔(键盘)。转眼已是寒假,这些天会断断续续写些在 SCU 的所见所闻,不尽之处还请提问。

SCU 大名 Santa Clara University, 与她结缘纯属意外,直到去年年底大部分申请都投完才得知她的存在。当时除了澳洲学校给了几个录取,陆续收到了美国学校的拒信,本以为美帝求学之路已经结束,未成想 SCU 的申请两周便有回复,寄送成绩后隔天就给了录取。Admission 给的回复时限很短,在澳洲几所排名奇高的学校和SCU之间犹豫了一阵还是决定选择自己的 dream land。到目前为止,自己都很庆幸当时没有对排名看得过重。

SCU 的Computer Science Engineering专业选课的自由度较大,官网上按照特定 track 选课的要求实际上已经作废。院长在开会时说因为希望学生能尽可能广泛的接触 CS 的各个领域,而不是一股脑都去做了 Data Science. 对于跨专业基础缺乏者,比如楼主,学院会要求补修基础课,因为其中有不计入研究生学分的课程,所以学费较无需补课者为高。

楼主之前在国内某自视甚高 top20 就读多年,课程中常昏昏欲睡,故之前并未对此“名不见经传”大学有很高期待。尤其考虑专业差距之远,自己对 CS 相关课程毫无基础,甫一开学就是离散、数电和算法三门必修/基础课程,再加上选修的信安管理,更是忐忑不安。一星期过去,悬着的心下来大半:三门主课老师讲授详尽、思路清晰,老师似乎清楚部分学生没有相关专业基础,对许多简单到“笨”的问题也答无不尽(楼主就提了很多)。与国内一些老师不同,看得出来这几位老师都很喜欢讲课,享受在课堂传递知识的乐趣,而非当作是不得不完成的任务。讲解的语言也尽可能平实,并非为了炫耀自己的能力。能感受到老师们关心的事情是让每一个想学会的人都掌握。

(离散课老师)



(算法课老师)


因为是湾区的学校,所以老师中很大比例都是亚裔,语速也较平缓。当然也有例外,比如数电老师语速常常狂飙,人称 rap-god(媲美高潮部分的语速)。关于语言,以后会单开一帖。

作为 quarter 制学校,SCU 的教学季节奏很快,一转眼第一学期已经正式结束。老师很 nice,难度大的课程有 curve,成绩还比较满意。不过课业上关注多也不是没有代价——楼主到还没申到19fall的暑期实习,leetcode题目只过了不到100道,寒假的任务就很重了。今天先写到这里,求小伙伴内推DS、ML相关职位,找到实习就有更多时间给大家介绍SCU了。

最后,用SCU的“宝马”做个结尾: